Notre approche du fact-checking
L'IA lit les sources. Les règles décident.
Checkwise combine les principes de la déontologie journalistique avec une vérification rapide, transparente et rigoureuse. Les affirmations sont extraites, vérifiées contre des sources notées à l'avance, et le verdict est calculé à partir de ces sources. Voici comment nous travaillons et pourquoi.
Construit sur les principes qui définissent le journalisme de qualité
Checkwise s'appuie sur les standards éditoriaux de la Charte de Munich (1971) et de l'International Fact-Checking Network (IFCN). Nous ne sommes pas certifiés IFCN, mais leurs principes guident chaque aspect de notre façon de vérifier l'information.
Impartialité
Nous appliquons les mêmes standards de vérification à chaque affirmation, quelle que soit son origine politique, idéologique ou commerciale. Checkwise ne prend pas parti.
Principe IFCN n°1 · Charte de Munich Art. 1
Transparence des sources
Chaque vérification cite ses sources. L'utilisateur peut voir quelles données officielles, publications institutionnelles ou articles de presse ont été utilisés pour aboutir au verdict.
Principe IFCN n°2 · Charte de Munich Art. 3
Méthodologie ouverte
Nous décrivons le fonctionnement de notre vérification sur cette page. Au fur et à mesure de l'évolution de Checkwise, nous continuerons à publier et affiner notre méthodologie publiquement.
Principe IFCN n°3
Corrections et responsabilité
Si un résultat est inexact, nous le corrigeons. Chaque rapport comporte un bouton « Signaler une erreur », et nous nous engageons à améliorer continuellement notre processus d'analyse.
Principe IFCN n°4 · Charte de Munich Art. 6
Cinq étapes, en quelques secondes
Lorsque vous soumettez une affirmation, une URL ou une image à Checkwise, le processus suivant se déroule. Chaque étape est conçue pour minimiser les biais et maximiser la fiabilité du résultat.
- 01
Extraction des affirmations
Le contenu est analysé pour identifier les affirmations factuelles distinctes. Les opinions, prédictions et jugements subjectifs sont séparés des faits vérifiables. Seules les affirmations factuelles sont évaluées.
- 02
Recherche et recoupement des sources
Pour chaque affirmation, Checkwise interroge des bases de données officielles, des publications institutionnelles, des médias réputés et des jeux de données vérifiés. Plusieurs sources sont collectées pour permettre le recoupement.
- 03
Synthèse des preuves
Un modèle d'IA européen et transparent reçoit les preuves collectées et produit une analyse structurée en quelques secondes. Le modèle ne décide pas de ce qui est vrai ou faux. Son rôle est strictement de synthétiser les données factuelles qui lui sont présentées. Le verdict n'est jamais l'opinion du modèle.
- 04
Notation et verdict
Le score et le verdict sont calculés par un système déterministe, basé sur des règles. Le verdict repose sur le consensus entre les sources : si la grande majorité des sources convergent, l'affirmation est notée en conséquence. Les biais détectés au niveau de l'affirmation ou des sources réduisent le score de confiance.
- 05
Détection des biais
Chaque affirmation et chaque source est analysée pour détecter les biais potentiels : cherry-picking, cadrage, fausse équivalence, contexte trompeur. Les biais détectés sont signalés de manière transparente et impactent le score final.
La technologie au service des faits, pas l'inverse
Checkwise utilise l'intelligence artificielle comme un outil, pas comme un oracle. Nous nous appuyons sur un modèle d'IA européen et transparent, que nous affinons en continu pour améliorer la qualité et la rapidité de ses analyses. Notre architecture est conçue pour que le modèle synthétise des preuves, pas des opinions.
Voici la distinction essentielle : l'IA reçoit les preuves factuelles collectées à partir de sources vérifiées et produit une synthèse structurée. Elle ne navigue pas librement sur internet, elle n'invente pas de faits et elle ne formule pas de jugements. Le verdict réel est calculé par un algorithme séparé et déterministe, basé sur le consensus des sources.
Cette séparation entre synthèse (IA) et jugement (système de règles) est intentionnelle. Le résultat final ne dépend pas des biais internes de l'IA, de ses données d'entraînement ou de ses tendances. Il dépend des preuves.
Nous reconnaissons aussi qu'aucun système n'est parfait. Les cas limites existent, les sources peuvent être incomplètes et le contexte compte. Checkwise est un outil qui renforce votre processus de vérification. Ce n'est pas un substitut à l'esprit critique.
Pas une boîte noire
Nous montrons notre travail
Chaque verdict est accompagné de la liste complète des sources, de leurs évaluations individuelles et de leurs scores de crédibilité. Rien n'est caché.
Les faits d'abord, toujours
Nous n'évaluons que les affirmations factuelles vérifiables. Nous ne notons pas les opinions, les prédictions ou les jugements de valeur. Cette distinction est fondamentale pour un fact-checking honnête.
Les biais sont mesurés, pas ignorés
Nous détectons les biais à deux niveaux : dans l'affirmation elle-même (cadrage, cherry-picking) et dans chaque source (orientation partisane, conflits d'intérêts). Les deux sont signalés et pris en compte dans le score.
Scoring transparent, limites assumées
Notre formule est fondée sur des règles : un même ensemble de sources produit toujours le même score. Les résultats suivent l'évolution de l'information, quand les sources sont mises à jour ou corrigées.
Voyez notre approche en action
La meilleure façon de comprendre comment Checkwise fonctionne, c'est de l'essayer.
Rédactions, plateformes, administrations
Checkwise s'intègre dans une rédaction, un outil de modération ou un pipeline éditorial. Vingt minutes suffisent pour voir le fonctionnement sur vos propres contenus et répondre à vos questions, hébergement et traitement des données compris.